UNA crea sistema con IA para anticipar raudales

Investigadores de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional de Asunción (UNA) desarrollan un sistema basado en inteligencia artificial para emitir alertas tempranas sobre raudales e inundaciones repentinas en Asunción. El proyecto busca advertir sobre posibles eventos entre 30 minutos y dos horas antes de que ocurran, con el objetivo de mejorar la prevención y la respuesta ante emergencias.

La iniciativa es liderada por el ingeniero y docente Diego Stalder e involucra a estudiantes de Ingeniería Mecatrónica, además de alumnos de maestría y doctorado. La tecnología combina sensores, modelos matemáticos y simulaciones hidráulicas para generar pronósticos de corto plazo con apoyo de especialistas de Brasil.

La herramienta utiliza sensores de nivel de agua y de lluvia diseñados por estudiantes para recopilar información en tiempo real. Posteriormente, esos datos son procesados mediante modelos predictivos. Según explicó Stalder, el proyecto también apunta a integrar información de la Dirección de Meteorología para mejorar la precisión de las estimaciones. “Es importante tener un sistema de monitoreo y nosotros estamos creando estos prototipos”, señaló.

Sensores, drones y modelos para anticipar inundaciones

Además del monitoreo terrestre, estudiantes de posgrado emplean drones para caracterizar cuencas y realizar simulaciones hidráulicas. En esta etapa, el sistema se concentra en la cuenca del arroyo Mburicao. Sin embargo, los investigadores proyectan ampliar la red de sensores hacia sectores como la avenida España y el barrio Villa Morra.

El desarrollo también contempla la creación de un portal web gratuito. En esa plataforma se publicarán datos, pronósticos y reportes ciudadanos sobre inundaciones. De acuerdo con Stalder, la información permitirá identificar los puntos más vulnerables para planificar obras y ejecutar limpiezas preventivas de los cauces.

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Investigadores de la Facultad de Ingeniería de la UNA desarrollan un sistema con inteligencia artificial capaz de emitir alertas entre 30 minutos y dos horas antes de posibles raudales e inundaciones… pic.twitter.com/KrKu8ZRmdI

— DELPY 📱🎬 (@delpynews) July 25, 2026

Proyecto financiado por CONACYT

La iniciativa recibe financiamiento del Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACYT) y apoyo de una empresa privada para la adquisición de componentes electrónicos. Actualmente funciona como un prototipo que ya acumula un año de datos para el entrenamiento y validación de los modelos predictivos.

Los responsables estiman que el portal oficial estará disponible en aproximadamente tres meses. La expectativa es que el sistema fortalezca el monitoreo hidrológico y contribuya a reducir los riesgos asociados a los raudales e inundaciones repentinas en Asunción mediante alertas anticipadas.

Fuente: NPY